CentOS 7 于2020年08月06日停止更新，于2024年6月30日停止维护（EOL），当前官方删除了 mirrorlist.centos.org 域名的解析，这导致使用 CentOS 7 的用户在更新或安装软件时会遇到无法连接到软件仓库的报错提示，因此需要更换软件仓库来解决这个问题。

CentOS 官方提供了名为 Vault 的库，专门用于存放已达 EOL 版本的所有软件包。更换使用官方 Vault 库步骤如下：

1.编辑 CentOS 7 的 yum 源配置文件，路径：/etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo ，将内容替换为：

[base]
name=CentOS-$releasever - Base
baseurl=http://vault.centos.org/7.9.2009/os/$basearch/
gpgcheck=1
gpgkey=file:///etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-CentOS-7

[updates]
name=CentOS-$releasever - Updates
baseurl=http://vault.centos.org/7.9.2009/updates/$basearch/
gpgcheck=1
gpgkey=file:///etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-CentOS-7

[extras]
name=CentOS-$releasever - Extras
baseurl=http://vault.centos.org/7.9.2009/extras/$basearch/
gpgcheck=1
gpgkey=file:///etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-CentOS-7

如要更换为阿里云提供的库，则使用以下内容替换：

[base]
name=CentOS-$releasever - Base
baseurl=http://mirrors.aliyun.com/centos/$releasever/os/$basearch/
gpgcheck=1
gpgkey=http://mirrors.aliyun.com/centos/RPM-GPG-KEY-CentOS-7

[updates]
name=CentOS-$releasever - Updates
baseurl=http://mirrors.aliyun.com/centos/$releasever/updates/$basearch/
gpgcheck=1
gpgkey=http://mirrors.aliyun.com/centos/RPM-GPG-KEY-CentOS-7

[extras]
name=CentOS-$releasever - Extras
baseurl=http://mirrors.aliyun.com/centos/$releasever/extras/$basearch/
gpgcheck=1
gpgkey=http://mirrors.aliyun.com/centos/RPM-GPG-KEY-CentOS-7

[centosplus]
name=CentOS-$releasever - Plus
baseurl=http://mirrors.aliyun.com/centos/$releasever/centosplus/$basearch/
gpgcheck=1
gpgkey=http://mirrors.aliyun.com/centos/RPM-GPG-KEY-CentOS-7

2.清除 yum 缓存，执行命令：sudo yum clean all

3.更新软件包索引，执行命令：sudo yum makecache

Chocolatey是Windows环境下的包管理工具，类似于Ubuntu系统中的apt，Centos系统中的yum

1. 以管理员身份运行 PowerShell
   按 Win + S 搜索 PowerShell，右键 以管理员身份运行。
2. 运行以下命令安装 Chocolatey
   Set-ExecutionPolicy Bypass -Scope Process -Force; [System.Net.ServicePointManager]::SecurityProtocol = [System.Net.ServicePointManager]::SecurityProtocol -bor 3072; iex ((New-Object System.Net.WebClient).DownloadString('https://community.chocolatey.org/install.ps1'))

ollama安装
ollama下载
https://ollama.com/download/windows
查看 ollama 版本
命令行输入下面的命令
ollama --version
当看到下面这一行提示说明ollama已经安装好了
ollama version is 0.5.7Copy

下载deepseek模型
模型下载地址
https://ollama.com/library/deepseek-r1
如果你的显卡显存8G可以选择7b模型，如果小于8G选择1.5b模型
我选择的是1.5b
在命令行输入命令
ollama run deepseek-r1:1.5b

其他对应的命令：
7b
ollama run deepseek-r1:7b
显存16G可以选7b、8b、14b，显存24G可以选32b，显存40G可以选70b或者更高

C:\Users\Administrator> ollama pull deepseek-r1:1.5b
pulling manifest
pulling 6340dc3229b0... 26% ▕█████████████████████████████ ▏ 1.3 GB/4.9 GB 3.5 MB/s 17m32sCopy

等待进度条完成后就可以用了
需要注意的是需要梯子

安装Web UI
点击下载安装Web UI
添加浏览器扩展

import requests
url = "https://item.jd.com/100038004359.html"
try:
r = requests.get(url) # 提交 get请求
r.raise_for_status() # 如果返回的不是200就触发 requests.HTTPError 异常
r.encoding = r.apparent_encoding # 将猜测的页面编码换成获取到的内容编码
print(r.text[:1000]) # 输出返回的内容是字符串，字符串太长，只输出0至1000下标的内容
except:
print("产生异常")

robots协议基本语法， * 表示所有 /表示根目录
User-agent: *
Disallow: /

任何网络需要遵守 robots 协议，对于类似人类访问网站，不够成对服务器资源影响的爬虫可以不遵循robots 协议，但是获取的数据不能用于商业