1.环境管理(核心)

创建新环境:

conda create -n 环境名 python=3.10

(可指定 Python 版本)

激活环境:

conda activate 环境名

退出当前环境:

conda deactivate

查看所有环境:

conda env list

conda info --envs

(当前激活的环境旁会有 * 标记)

删除环境:

conda remove -n modelscope_download_env --all -y

克隆环境:

conda create -n 新环境名 --clone 原环境名

(适合备份或复制环境)

2.包管理

安装包:

conda install 包名

可加 =版本号 指定版本,如

conda install numpy=1.24.0

卸载包:

conda remove 包名

查看已安装的包:

conda list

更新包:

conda update 包名

conda update --all

更新当前环境所有包

搜索包:

conda search 包名

3.环境导出与复现(团队协作必备)

导出完整环境配置:

conda env export > environment.yml

仅导出手动安装的包:

conda env export --from-history > environment.yml

(跨平台兼容性更好)

从配置文件重建环境:

conda env create -f environment.yml

4.镜像源管理(国内加速必备)

查看当前通道:

conda config --show channels

添加清华镜像源:

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

设置显示通道

URL:conda config --set show_channel_urls yes

5.清理与优化

清理所有缓存和无用包:

conda clean --all

查看帮助:

conda --help

conda -h

查看版本:

conda --version

conda -V

优先使用 conda install 安装包;如果 Conda 找不到某个包,再使用 pip install 作为补充。

标签: conda

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